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Rev. Asoc. Odontol. Argent ; 91(4): 279-282, ago.-sept. 2003. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-351835

ABSTRACT

El esqueleto cefálico como un todo, es genéricamente denominado cráneo. Comprende los huesos que envuelven el encéfalo y sus respectivas articulaciones, los huesos que forman la cara, relacionados entre sí, con el sistema respiratorio, digestivo y sensorial. La presente investigación tuvo por objetivo estudiar las características diferenciales entre cráneos pertenecientes a individuos de ambos sexos para el estudio de las siguientes medidas: bi-cigomática, prostion-glabela, prostion-espina nasal anterior y medida bi-temporal. El punto alvolar o Prostion es el pnto más anterior y el más declive del borde alveolar superior. Corresponde al punto mediano situado entre los dos incisivos centrales y superiores. Para la realización de este estudio se utilizaron 200 cráneos con procedencia conocida y absoluta certeza en cuatno al sexo, color de la piel, edad, de individuos adultos, provenientes del Cementerio Inmaculada Concepción de la ciudad de Campinas, estado de Sao Paulo, Brasil. Las medidas (mm de las distancias fueron realizadas con auxilio de paquímetro y goniómetro. Los resultados fueron sometidos a análisis estadístico (regresión logística), verificándose que todas las medidas son dimórficas, estableciéndose una fórmula para la determinación del sexo (X=30,4480 - 0,2461, Bi-cigomético) a la que pertenece el cráneo, de forma práctica y confiable, con un índice de confianza de 82.2 por ciento. Se trata de un método eficiente que puede ser utilizado en la identificación del sexo en evaluaciones futuras, pudiendo ser empleado en los servicios de antropología e institutos médico-legales con alto margen de seguridad. Este estudio posibilitará también la practicidad de un cálculo computarizado


Subject(s)
Humans , Male , Adult , Female , Sex Characteristics , Cephalometry/methods , Forensic Dentistry , Brazil , Epidemiology, Descriptive , Forensic Anthropology , Logistic Models , Mortuary Practice , Random Allocation , Data Interpretation, Statistical
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